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Java永久代去哪儿了
阅读量:5967 次
发布时间:2019-06-19

本文共 7896 字,大约阅读时间需要 26 分钟。

在Java虚拟机(以下简称JVM)中,类包含其对应的元数据,比如类的层级信息,方法数据和方法信息(如字节码,栈和变量大小),运行时常量池,已确定的符号引用和虚方法表。

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在过去(当自定义类加载器使用不普遍的时候),类几乎是“静态的”并且很少被卸载和回收,因此类也可以被看成“永久的”。另外由于类作为JVM实现的一部分,它们不由程序来创建,因为它们也被认为是“非堆”的内存。

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在JDK8之前的HotSpot虚拟机中,类的这些“永久的”数据存放在一个叫做永久代的区域。永久代一段连续的内存空间,我们在JVM启动之前可以通过设置-XX:MaxPermSize的值来控制永久代的大小,32位机器默认的永久代的大小为64M,64位的机器则为85M。永久代的垃圾回收和老年代的垃圾回收是绑定的,一旦其中一个区域被占满,这两个区都要进行垃圾回收。但是有一个明显的问题,由于我们可以通过‑XX:MaxPermSize 设置永久代的大小,一旦类的元数据超过了设定的大小,程序就会耗尽内存,并出现内存溢出错误(OOM)。

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备注:在JDK7之前的HotSpot虚拟机中,纳入字符串常量池的字符串被存储在永久代中,因此导致了一系列的性能问题和内存溢出错误。想要了解这些永久代移除这些字符串的信息,请访问查看。

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辞永久代,迎元空间

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随着Java8的到来,我们再也见不到永久代了。但是这并不意味着类的元数据信息也消失了。这些数据被移到了一个与堆不相连的本地内存区域,这个区域就是我们要提到的元空间。

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这项改动是很有必要的,因为对永久代进行调优是很困难的。永久代中的元数据可能会随着每一次Full GC发生而进行移动。并且为永久代设置空间大小也是很难确定的,因为这其中有很多影响因素,比如类的总数,常量池的大小和方法数量等。

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同时,HotSpot虚拟机的每种类型的垃圾回收器都需要特殊处理永久代中的元数据。将元数据从永久代剥离出来,不仅实现了对元空间的无缝管理,还可以简化Full GC以及对以后的并发隔离类元数据等方面进行优化。

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b4e78085a8385607a125198b7e27edc3.jpg

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移除永久代的影响

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由于类的元数据分配在本地内存中,元空间的最大可分配空间就是系统可用内存空间。因此,我们就不会遇到永久代存在时的内存溢出错误,也不会出现泄漏的数据移到交换区这样的事情。最终用户可以为元空间设置一个可用空间最大值,如果不进行设置,JVM会自动根据类的元数据大小动态增加元空间的容量。

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注意:永久代的移除并不代表自定义的类加载器泄露问题就解决了。因此,你还必须监控你的内存消耗情况,因为一旦发生泄漏,会占用你的大量本地内存,并且还可能导致交换区交换更加糟糕。

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元空间内存管理

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元空间的内存管理由元空间虚拟机来完成。先前,对于类的元数据我们需要不同的垃圾回收器进行处理,现在只需要执行元空间虚拟机的C++代码即可完成。在元空间中,类和其元数据的生命周期和其对应的类加载器是相同的。话句话说,只要类加载器存活,其加载的类的元数据也是存活的,因而不会被回收掉。

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我们从行文到现在提到的元空间稍微有点不严谨。准确的来说,每一个类加载器的存储区域都称作一个元空间,所有的元空间合在一起就是我们一直说的元空间。当一个类加载器被垃圾回收器标记为不再存活,其对应的元空间会被回收。在元空间的回收过程中没有重定位和压缩等操作。但是元空间内的元数据会进行扫描来确定Java引用。

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元空间虚拟机负责元空间的分配,其采用的形式为组块分配。组块的大小因类加载器的类型而异。在元空间虚拟机中存在一个全局的空闲组块列表。当一个类加载器需要组块时,它就会从这个全局的组块列表中获取并维持一个自己的组块列表。当一个类加载器不再存活,那么其持有的组块将会被释放,并返回给全局组块列表。类加载器持有的组块又会被分成多个块,每一个块存储一个单元的元信息。组块中的块是线性分配(指针碰撞分配形式)。组块分配自内存映射区域。这些全局的虚拟内存映射区域以链表形式连接,一旦某个虚拟内存映射区域清空,这部分内存就会返回给操作系统。

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c41590deb6804fe1b6edb2a21b0e776a.jpg

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上图展示的是虚拟内存映射区域如何进行元组块的分配。类加载器1和3表明使用了反射或者为匿名类加载器,他们使用了特定大小组块。 而类加载器2和4根据其内部条目的数量使用小型或者中型的组块。

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元空间调优与工具

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正如上面提到的,元空间虚拟机控制元空间的增长。但是有些时候我们想限制其增长,比如通过显式在命令行中设置-XX:MaxMetaspaceSize。默认情况下,-XX:MaxMetaspaceSize的值没有限制,因此元空间甚至可以延伸到交换区,但是这时候当我们进行本地内存分配时将会失败。

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对于一个64位的服务器端JVM来说,其默认的–XX:MetaspaceSize值为21MB。这就是初始的高水位线。一旦触及到这个水位线,Full GC将会被触发并卸载没有用的类(即这些类对应的类加载器不再存活),然后这个高水位线将会重置。新的高水位线的值取决于GC后释放了多少元空间。如果释放的空间不足,这个高水位线则上升。如果释放空间过多,则高水位线下降。如果初始化的高水位线设置过低,上述高水位线调整情况会发生很多次。通过垃圾回收器的日志我们可以观察到Full GC多次调用。为了避免频繁的GC,建议将–XX:MetaspaceSize设置为一个相对较高的值。

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经过多次GC之后,元空间虚拟机自动调节高水位线,以此来推迟下一次垃圾回收到来。

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有这样两个选项 ‑XX:MinMetaspaceFreeRatio和‑XX:MaxMetaspaceFreeRatio,他们类似于GC的FreeRatio选项,用来设置元空间空闲比例的最大值和最小值。我们可以通过命令行对这两个选项设置对应的值。

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下面是一些改进的工具,用来获取更多关于元空间的信息。

\\
  • jmap -clstats PID 打印类加载器数据。(-clstats是-permstat的替代方案,在JDK8之前,-permstat用来打印类加载器的数据)。下面的例子输出就是DaCapo’s Avrora benchmark程序的类加载器数据\\t
    \$ jmap -clstats \Attaching to process ID 6476, please wait...\Debugger attached successfully.\Server compiler detected.\JVM version is 25.5-b02\finding class loader instances ..done.\computing per loader stat ..done.\please wait.. computing liveness.liveness analysis may be inaccurate ...\class_loader classes      bytes parent_loader     alive? type \\     655  1222734     null      live   \0x000000074004a6c0    0    0    0x000000074004a708    dead      java/util/ResourceBundle$RBClassLoader@0x00000007c0053e20\0x000000074004a760    0    0      null      dead      sun/misc/Launcher$ExtClassLoader@0x00000007c002d248\0x00000007401189c8     1     1471 0x00000007400752f8    dead      sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007c0009870\0x000000074004a708    116   316053    0x000000074004a760   dead      sun/misc/Launcher$AppClassLoader@0x00000007c0038190\0x00000007400752f8    538  773854    0x000000074004a708   dead      org/dacapo/harness/DacapoClassLoader@0x00000007c00638b0\total = 6      1310   2314112           N/A       alive=1, dead=5     N/A
    \\\\t\\t
  • jstat -gc LVMID 用来打印元空间的信息,具体内容如下\\t

    d6dfe4769ef602cd9577a2cbd01033f4.jpg

    \\t\\t
  • jcmd PID GC.class_stats 一个新的诊断命令,用来连接到运行的JVM并输出详尽的类元数据的柱状图。\

注意:在JDK 6 build 13下,需要加上‑XX:+UnlockDiagnosticVMOptions 才能正确使用jcmd这个命令。

\\
\$ jcmd  help GC.class_stats\9522:\GC.class_stats\Provide statistics about Java class meta data. Requires -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions.\\Impact: High: Depends on Java heap size and content. \\Syntax : GC.class_stats [options] [] \\Arguments:\     columns : [optional] Comma-separated list of all the columns to show. If not specified, the following columns are shown: InstBytes,KlassBytes,CpAll,annotations,MethodCount,Bytecodes,MethodAll,ROAll,RWAll,Total (STRING, no default value)\\Options: (options must be specified using the  or = syntax)\     -all : [optional] Show all columns (BOOLEAN, false)\     -csv : [optional] Print in CSV (comma-separated values) format for spreadsheets (BOOLEAN, false)\     -help : [optional] Show meaning of all the columns (BOOLEAN, false)
\\\\

提示:如果想了解字段的更多信息,请访问

\\

使用jcmd的示例输出:

\\\
\$ jcmd  GC.class_stats \\7140:\Index Super InstBytes KlassBytes annotations   CpAll MethodCount Bytecodes MethodAll   ROAll   RWAll   Total ClassName\    1    -1    426416        480           0       0           0         0         0      24     576     600 [C\    2    -1    290136        480           0       0           0         0         0      40     576     616 [Lavrora.arch.legacy.LegacyInstr;\    3    -1    269840        480           0       0           0         0         0      24     576     600 [B\    4    43    137856        648           0   19248         129      4886     25288   16368   30568   46936 java.lang.Class\    5    43    136968        624           0    8760          94      4570     33616   12072   32000   44072 java.lang.String\    6    43     75872        560           0    1296           7       149      1400     880    2680    3560 java.util.HashMap$Node\    7   836     57408        608           0     720           3        69      1480     528    2488    3016 avrora.sim.util.MulticastFSMProbe\    8    43     55488        504           0     680           1        31       440     280    1536    1816 avrora.sim.FiniteStateMachine$State\    9    -1     53712        480           0       0           0         0         0      24     576     600 [Ljava.lang.Object;\   10    -1     49424        480           0       0           0         0         0      24     576     600 [I\   11    -1     49248        480           0       0           0         0         0      24     576     600 [Lavrora.sim.platform.ExternalFlash$Page;\   12    -1     24400        480           0       0           0         0         0      32     576     608 [Ljava.util.HashMap$Node;\   13   394     21408        520           0     600           3        33      1216     432    2080    2512 avrora.sim.AtmelInterpreter$IORegBehavior\   14   727     19800        672           0     968           4        71      1240     664    2472    3136 avrora.arch.legacy.LegacyInstr$MOVW\…\…\1299  1300         0        608           0     256           1         5       152     104    1024    1128 sun.util.resources.LocaleNamesBundle\ 1300  1098         0        608           0    1744          10       290      1808    1176    3208    4384 sun.util.resources.OpenListResourceBundle\ 1301  1098         0        616           0    2184          12       395      2200    1480    3800    5280 sun.util.resources.ParallelListResourceBundle\              2244312     794288        2024 2260976       12801    561882   3135144 1906688 4684704 6591392 Total\                34.0%      12.1%        0.0%   34.3%           -      8.5%     47.6%   28.9%   71.1%  100.0%\Index Super InstBytes KlassBytes annotations   CpAll MethodCount Bytecodes MethodAll   ROAll   RWAll   Total ClassName
\\\\

存在的问题

\\

前面已经提到,元空间虚拟机采用了组块分配的形式,同时区块的大小由类加载器类型决定。类信息并不是固定大小,因此有可能分配的空闲区块和类需要的区块大小不同,这种情况下可能导致碎片存在。元空间虚拟机目前并不支持压缩操作,所以碎片化是目前最大的问题。

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64cb9fefa598117e100a74ec14d04839.jpg

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关于作者

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b447f8e3f3b10a80dc38d54a86f7109d.jpgMonica Beckwith是一位在硬件行业有着10多年经验的性能研究工程师。她目前在Servergy公司任性能架构师一职。该公司为一家提供高效服务器的创业公司。此外,Monica曾在Sun,Oracle和AMD等公司致力于服务器端JVM优化。Monica还是JavaOne 2013会议的演讲嘉宾。想要关注的可以在twitter上查找@mon_beck。

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查看英文原文:

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感谢对本文的审校。

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